Нобелівську премію з хімії в 2024 році отримали троє лауреатів за різні технології, але поєднує їх білок. Тепер його дослідження й конструювання – справа хвилин.

Деміс Хассабіс (DEMIS HASSABIS), програміст.

Джон Джампер (JOHN M. JUMPER), фізик.

Девід Бейкер (DAVID BAKER), біолог

Розробили на основі спільних зусиль комп'ютерну програму із залученням штучного інтелекту.

Чим важлива ця технологія?

Лікування генетичних захворювань: Прогнозування структури білка може допомогти у виявленні аномалій у його складі та формі, що характерні для генетичних захворювань, як-от кістозний фіброз або хвороба Хантінгтона. Це полегшить розробку таргетованих терапій, спрямованих на конкретні білкові структури, які викликають хворобу.

Розробка противірусних і протибактеріальних препаратів: Знання структури білків вірусів та бактерій допомагає вченим створювати препарати, що блокують процеси, які дозволяють патогенам виживати й розмножуватись. AlphaFold, наприклад, вже використовували для дослідження білків SARS-CoV-2, що допомогло в розробці ліків та вакцин проти COVID-19.

Лікування онкологічних захворювань: Багато форм раку пов'язані з мутаціями в певних білках, які призводять до неконтрольованого росту клітин. Знання структури цих мутованих білків може допомогти створити ліки, що заблокують їхню активність, зупиняючи поширення раку.

Нейродегенеративні захворювання: Хвороби, як-от Альцгеймера та Паркінсона, також можуть мати корені в структурних порушеннях білків, наприклад, накопиченні білкових «згустків» у мозку. AlphaFold допомагає дослідникам розібратися в цих структурних особливостях, що може сприяти створенню ліків, які перешкоджатимуть накопиченню таких білків.